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基于数据的商业智能

本刊记者 张万军

NCR Teradata数据仓库事业部
中国区副总经理
兼专业技术服务总监
王闯舟先生

  随着市场环境的成熟与竞争的加剧,商业智能(Business Intelligence,简称BI)逐渐成为业界日益关注的焦点,并受到前所未有的重视。企业决策层单凭对行业的认识和理解做出决策已不足以推动企业自身的发展,商业智能的出现与发展正可谓时势造英雄,因此而蕴含的巨大商机也成为众多中外知名企业角逐的重要领域。
  赛迪顾问股份有限公司近日发布的“2003年中国数据管理技术应用软件市场研究年度报告”中,Teradata被评为商业智能领域排名第一的厂商。并且在“2004年中国数据管理技术应用年会”上公布了报告,向Teradata颁发了商业智能(BI)2003年度中国数据管理技术应用成功企业奖。
  NCR Teradata数据仓库事业部拥有超过18年的BI应用领域的丰富经验,在全世界已经为各行业的用户成功地实施了2,000多个基于数据仓库技术的BI解决方案,其中容量在1TB以上的大型数据仓库系统就有300多个,该数量已经远远超过其所有竞争对手的总和。
  就此事我们采访了现任NCR Teradata数据仓库事业部中国区副总经理兼专业技术服务总监王闯舟先生。他领导的部门主要为国内的客户提供有关Teradata可扩展数据仓库技术的售前咨询与项目实施服务。专长于数据仓库引擎Teradata RDBMS、数据仓库系统分析与应用规划、数据仓库项目实施方法与项目管理等。
  他表示:“Teradata很荣幸获得商业智能领域排名第一厂商的殊荣,这一评选结果既肯定了我们在商业智能领域的领导地位和雄厚实力,也充分证明了来自各行业客户对Teradata数据仓库解决方案的认可和信任。Teradata数据仓库解决方案能够提供进行高效商业分析的关键信息,这对于帮助客户对数据进行统一、及时、有效的管理和维护,从中挖掘出有价值的信息并获得更多的利润,进而在激烈的市场竞争中获得成功发挥了重要作用。”
  就国内的应用现状王闯舟先生认为:“首先竞争比较激烈、数据量比较多的行业已经启动BI解决方案的规划和实施,移动、金融处于领先位置。而这些企业大都使用了比较先进的数据仓库技术,建立了表灵活可扩展的数据仓库基础设施。其次是用户的使用水平还比较初级,目前仍以报表、指标为主,有些系统建立了比较复杂的数据挖掘预测模型。最后也是最重要的是应用的全面推广和对业务用户的培训是当务之急,以便全方位、深入地挖掘BI解决方案业务价值,获得更大的投资回报。”
  在谈到国内的BI的发展策略时王闯舟先生认为:“BI与数据仓库的建置是一个发展的过程,在使用和扩展过程当中会不断完善。对于基础设施的建设是必不可少的,数据质量的改善是一个循序渐进的过程。并且要培养业务用户自己进行信息分析的能力,建立商业智能部门BIU,在开发和管理过程中注意和IT部门保持联系和沟通,使用各种统计分析手段帮助理解和观察业务,提供业务人员所关心的各种业务分析,与主要决策者协同工作,制定商业智能的短期、中期和长期开发计划,最后就是要评估商业智能带来的业务价值。”
  这就充分的证明了BI系统是建立在企业级的数据仓库基础上的,由数据仓库将企业的业务数据统一存储在企业逻辑数据模型架构中,然后,通过在数据仓库基础上建立逻辑或物理的数据集市、数据决策系统、数据在线分析系统等子系统,完成数据的整合、分析,然后由前端展现工具对已有的数据进行汇总及展现。这种BI系统可以分布实施,所以成功率比较高。对目前的BI系统来说此种架构将成为商业智能系统发展的主流。




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